La toma de decisiones está en la esencia de los negocios. Gerenciar es tomar decisiones, muchas veces bajo presión, con información desordenada y en un contexto de incertidumbre. Un aspecto básico es entender y analizar la información, organizar los datos de forma de facilitar su posterior uso y la toma de decisiones. Si bien hay muchas otras dimensiones que entran en juego, el primer paso es formular bien el problema, estructurarlo y procesar la información. En este sentido, el principal objetivo de este curso es ayudarlo a ser un mejor tomador de decisiones a través de herramientas técnicas.
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Estadística aplicada a los negocios
Universidad AustralAbout this Course
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- Statistics
- Data Science
- Data Analysis
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Universidad Austral
La Universidad Austral se propone servir a la sociedad a través de la búsqueda de la verdad, mediante el desarrollo y transmisión del conocimiento, la formación en las virtudes y la atención de cada persona según su destino trascendente, proponiendo un estilo de liderazgo intelectual, profesional, social y público.
Syllabus - What you will learn from this course
5 hours to complete
Estadística Descriptiva
Bienvenidos al curso. En esta semana veremos los siguientes temas: organizar y presentar la información para la toma de decisiones; reducir lo máximo posible la información abundante, evitando omitir características importantes de los datos. Identificarás qué estadísticos y qué gráficos son más útiles de acuerdo al problema que se te presente; evaluarás, descriptivamente, cómo se relacionan dos variables; desarrollarás y aplicarás los distintos conceptos de estadística descriptiva para diferentes problemáticas vinculadas a los negocios.
5 hours to complete
12 videos (Total 55 min), 8 readings, 3 quizzes
5 hours to complete
Probabilidades y decisiones bajo incertidumbre
Bienvenidos a la semana 2 del curso. En esta semana veremos los siguientes temas: las principales funciones de probabilidad utilizadas en el campo de los negocios y las finanzas; los comportamientos de las variables y determinación de posibles ganancias o pérdidas; la toma de decisiones racionales en un contexto de incertidumbre; modelos de probabilidad para tomar decisiones que permitan incrementar la rentabilidad y éxito de un negocio; conceptos relacionados con la probabilidad para, entre otras cosas, medir el riesgo a través del Valor en Riesgo (o VaR, por sus siglas en inglés) y determinar el nivel de stock de cierto producto.
5 hours to complete
18 videos (Total 105 min), 5 readings, 3 quizzes
4 hours to complete
Inferencia estadística
Bienvenidos a la semana 3 de este curso. Esta semana veremos los siguientes temas: datos de una muestra para extrapolar las conclusiones para toda la población; intervalos de confianza para medias y proporciones; evaluación empíricamente las conjeturas o suposición que se realicen respecto de la media o proporción; toma de decisiones en base a la información proporcionada por los datos; importancia del tamaño de la muestra; errores que se pueden cometer en el proceso de inferencia estadística.
4 hours to complete
11 videos (Total 72 min), 5 readings, 3 quizzes
4 hours to complete
Introducción al análisis de regresión
4 hours to complete
12 videos (Total 80 min), 4 readings, 3 quizzes
Reviews
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TOP REVIEWS FROM ESTADÍSTICA APLICADA A LOS NEGOCIOS
by JRJun 8, 2020
Es un curso que aporta gran conocimiento y enfoque a los temas más usuales en la estadística aplicada a los negocios. Me gustó mucho cursarlo y me siento satisfecho con el mismo.
by RZNov 1, 2017
Este curso ayuda a tomar decisiones de manera científica, con fundamente en científico y permite formular un análisis mas exhaustivo de determinadas situaciones económicas.
by CRDec 22, 2020
Me gustaría que añadieran más ejercicios prácticos luego de ver las lecciones.
Gracias por todo, todo el contenido me ha servido de mucho para mi carrera.
by DMApr 3, 2020
Mucha teoría y muchas fórmulas. Faltó más aplicación a problemas de negocio y a excel. Sin embargo, la profesora explica muy bien, y es un buen curso para reforzar.
Frequently Asked Questions
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