Questo corso presenta le offerte di intelligenza artificiale (IA) e machine learning (ML) su Google Cloud che supportano il ciclo di vita dai dati all'IA attraverso gli elementi di base dell'IA, lo sviluppo dell'IA e le soluzioni per l'IA. Esplora le tecnologie, i prodotti e gli strumenti disponibili per creare un modello ML, una pipeline ML e un progetto di IA generativa in base ai diversi obiettivi degli utenti, tra cui data scientist, sviluppatori di IA e ML engineer.
Introduction to AI and Machine Learning on GC - Italiano
Introduction to AI and Machine Learning on GC - Italiano
Taught in Italian
Beginner level
No prior experience required
9 hours to complete
3 weeks at 3 hours a week
Flexible schedule
Learn at your own pace
What you'll learn
Riconoscere le tecnologie e gli strumenti di Google Cloud per utilizzare i dati nell'IA.
Usare le funzionalità dell'IA generativa nelle applicazioni.
Scegliere tra le varie opzioni per sviluppare un progetto basato sull'IA su Google Cloud.
Creare modelli ML end-to-end mediante Vertex AI.
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November 2023
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There are 6 modules in this course
Questo modulo copre l'obiettivo del corso di aiutare chi partecipa a esplorare gli strumenti di sviluppo IA su Google Cloud. Fornisce inoltre una panoramica della struttura del corso, che si basa su un framework IA a tre livelli su Google Cloud.
What's included
1 video
Questo modulo è incentrato sugli elementi di base dell'IA, inclusa l'infrastruttura cloud, come computing e archiviazione. Illustra inoltre i principali dati e prodotti di sviluppo IA disponibili su Google Cloud. Infine, dimostra come utilizzare BigQuery ML per creare un modello ML, che consente la transizione dai dati all'IA.
What's included
10 videos1 reading1 quiz1 app item
Questo modulo esplora le varie opzioni per lo sviluppo di un progetto ML su Google Cloud, da soluzioni già pronte come API preaddestrate, a soluzioni no-code e low-code come AutoML e soluzioni basate su codice come la formazione personalizzata. Confronta i vantaggi e gli svantaggi di ciascuna opzione per aiutare a decidere gli strumenti di sviluppo giusti.
What's included
8 videos1 reading1 quiz1 app item
Questo modulo descrive il flusso di lavoro ML dalla preparazione dei dati, allo sviluppo del modello, alla pubblicazione del modello su Vertex AI. Illustra inoltre come convertire il flusso di lavoro in una pipeline automatizzata utilizzando Vertex AI Pipelines.
What's included
9 videos1 reading1 quiz1 app item
Questo modulo illustra l'IA generativa, i progressi più recenti nel campo dell'IA e la tecnologia che la alimenta: i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Esplora inoltre diversi strumenti di sviluppo dell'IA generativa su Google Cloud, come Generative AI Studio e Model Garden. Infine, descrive le soluzioni per l'IA e le funzionalità incorporate di IA generativa
What's included
8 videos1 reading1 quiz1 app item
Questo modulo fornisce un riepilogo dell'intero corso coprendo i concetti, gli strumenti, le tecnologie e i prodotti più importanti.
What's included
1 video1 reading
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