About this Course

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Intermediate Level
Approx. 8 hours to complete
French

What you will learn

  • Découvrir des cas d'utilisation de l'analyse de flux en temps réel

  • Utiliser la messagerie asynchrone Pub/Sub pour gérer les événements de données. Écrire des pipelines de flux et exécuter des transformations

  • Explorer les deux facettes d'un pipeline de flux de données : la production et la consommation

  • Combiner l'utilisation de Dataflow, BigQuery et Pub/Sub pour les flux et l'analyse en temps réel

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Syllabus - What you will learn from this course

Week
1
Week 1
1 minute to complete

Présentation

1 minute to complete
1 video (Total 1 min)
12 minutes to complete

Présentation de l'analyse et de l'IA

12 minutes to complete
4 videos (Total 8 min)
1 hour to complete

API de modèles de ML prédéfinies pour les données non structurées

1 hour to complete
5 videos (Total 13 min)
1 hour to complete

Analyse de big data avec Notebooks

1 hour to complete
4 videos (Total 7 min)
Week
2
Week 2
2 hours to complete

Pipelines de ML de production avec Kubeflow

2 hours to complete
6 videos (Total 10 min)
2 hours to complete

Créer un modèle personnalisé avec SQL dans BigQuery ML

2 hours to complete
6 videos (Total 12 min)
28 minutes to complete

Création d'un modèle personnalisé avec AutoML

28 minutes to complete
6 videos (Total 24 min)
1 minute to complete

Résumé

1 minute to complete
1 video (Total 1 min)

About the Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français Specialization

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français

Frequently Asked Questions

More questions? Visit the Learner Help Center.