[AUDIO EN BLANCO] Bueno, bienvenidos al módulo de demanda. En esta sesión hablaremos sobre el modelo clásico de 4 etapas. En particular, vamos a introducir este modelo de 4 etapas para, en sesiones siguientes ver el modelo de generación y atracción de viajes, y el modelo de distribución de viajes. El modelo clásico de 4 etapas fue introducido el año 56 en la ciudad de Chicago, y como su nombre lo indica corresponde a 4 etapas distintas que se ven en la ilustración a continuación. En la primera etapa tenemos la generación y atracción de viajes. A la generación y atracción de viajes, la vamos a denominar O sub i y D sub j. O por orÃgenes, viajes que originan en i. Y D sub j, viajes que son atraÃdos a la zona j. ¿De qué va a depender cuántos viajes son atraÃdos o generados de una respectiva zona? De las caracterÃsticas socioeconómicas y, eventualmente, del uso del suelo. DeberÃamos pensar que hogares con un ingreso adquisitivo más alto deberÃan generar más viajes que hogares más pobres. Hogares con tenencia de automóvil deberÃan, también, generar más viajes que aquellos hogares que no lo tienen. El uso del suelo también es crucial en esta etapa. Por ejemplo, si tenemos un uso de suelo de tipo comercial, uno deberÃa esperar que a esas zonas llegara mucha gente atraÃda para hacer labores de compra. En la segunda etapa del modelo ya no nos interesa saber cuántos viajes se originan en zonas y cuántos viajes son atraÃdos. Sino que nos interesan cuántos viajes se originan entre 2 pares de zonas especÃficas. Y a eso le vamos a llamar V sub ij, viajes entre i y j. ¿De qué va a depender cuántos viajes se realicen entre una zona i y una zona j? Bueno, de los niveles de servicio que hay entre estas zonas. Uno deberÃa esperar que si tengo 2 zonas muy alejadas o separadas, por ejemplo por un rÃo, deba ser, la cantidad de viajes entre esa zona deberÃa ser menor que si yo tengo 2 zonas muy bien conectadas. La tercera parte del modelo trata de ser un poco más especÃfico. Ya no nos interesa cuántos viajes hay entre una zona i y una zona j, sino que nos interesa si es que esos viajes se realizan, por ejemplo, en bus, en metro, caminata, bicicleta, etcétera. Entonces nos va a interesar cómo es la partición modal, en qué modo elijo. Entonces vamos a decir que esos son los viajes sub ij supra m, donde m representa el modo. Auto, bicicleta, etcétera. Y, ¿cómo la gente elige esos modos? Va a depender de las caracterÃsticas de estos modos. La tarifa, el tiempo de viaje, la comodidad, etcétera. Y por último, nos interesa saber no solo en qué modo viajan las personas sino que por qué ruta se van las personas. Entonces yo puedo tener viajes que van entre una zona i y una zona j en automóvil, pero ese automóvil, las personas que viajan en automóvil tienen diferentes opciones de elegir ruta. Y en ese caso nos interesa saber cuántos viajes hay entre una zona i y una zona j, en un modo m que elige una ruta r. Y eso va a depender de las caracterÃsticas de la red. Qué tanta congestión hay, las caracterÃsticas de la calle, etcétera. Resumiendo, en el modelo de generación de viajes, lo que nos importaba era viajes que, cuántos viajes salen de una zona, cuántos viajes llegan a una zona. En la distribución ya nos importa cuántos viajes van de una zona i a una zona j especÃfica. En la partición modal nos interesa contestar la pregunta de esos viajes que van entre i y j, ¿en qué modo de transporte eligen? Para finalmente decir, de los que eligieron ese modo de transporte, por qué ruta se fueron. Como dijimos anteriormente, estos modelos son independientes unos de otros. Por lo tanto, para que el modelo completo haga sentido, necesitamos que, garantizar cierta consistencia entre cada una de las etapas. Por ejemplo, entre las etapas de distribución de viajes y generación, uno deberÃa asegurarse de que si yo tomo una zona i y sumo todos los viajes que van desde esa zona i a las diferentes zonas posibles, a todos los j posibles, como se ve en el lado izquierdo de la diapositiva, eso debe sumar la cantidad de viajes total originados en esa zona. Lo mismo si lo veo para los destinos. De manera análoga, uno deberÃa asegurar que si yo sumo, por ejemplo, los viajes que hay entre una zona i y una zona j en auto, más los viajes que hay entre esa misma zona en bus, en bicicleta, en metro, me tiene que dar los viajes totales entre ese par de zonas. Lo mismo para el caso de las rutas. Del mismo modo, para determinar estos modelos yo necesito una medida de los costos. Yo, el costo más básico que yo puedo observar son los costos para ir entre una zona i y una zona j en un determinado modo, por una ruta. Para determinar los modelos de partición modal yo voy a, simplemente, necesitar un costo más agregado que es el costo entre ir de una zona i a una zona j, en un modo m, que va a ser función de los costos en ese modo por las diferentes rutas. Lo mismo ocurre en los modelos anteriores. Entonces hemos visto que este modelo de generación de viajes nosotros lo vamos a estudiar como un modelo de equilibrio entre oferta y demanda. Donde la demanda esta dada por decisiones de las personas, dadas por las primeras 3 etapas y la oferta está dada por la red de transporte. Y vamos a tratar de encontrar un equilibrio entre esta oferta y demanda como se ve en economÃa tradicional. Sin embargo, este modelo podrÃa ser tratado simplemente como un modelo de demanda donde en lugar de asignar los viajes a rutas, podrÃa ser una decisión extra de la persona la cual sea simplemente elección de ruta. Y lo plantearÃamos como un modelo de demanda tradicional. Existen también variaciones a este modelo donde se le pueden incluir nuevas etapas, por ejemplo, elección de horario, como se ve al lado izquierdo de la diapositiva, o uso de suelo. Tratar de entender, en una etapa anterior al modelo de 4 etapas cómo la gente elige localizarse geográficamente en la ciudad. Con esto terminamos esta sesión en donde hemos introducido el modelo de 4 etapas consistente en las etapas de generación y atracción de viajes, distribución de viajes, partición modal y asignación. Hemos visto que cada una de estas etapas se realiza de manera independiente, y es necesario forzar ciertas restricciones de manera de garantizar la consistencia entre estos modelos.