Cuando calculando valores de variable que acumulen determinados porcentajes, decimos que estamos calculando "cuantiles". Bajo ciertos requerimientos, es posible que estemos interesados en cuantiles muy en especÃfico. Por ejemplo, podrÃamos estar interesados en los valores de variable que acumulen el 25, 50, 75 o 100 por ciento de las observaciones en la muestra, es decir, estarÃamos buscando qué valores de la muestra la seccionan en cuartas partes. Claramente, aquel valor de variable que acumule el 100 por ciento de las observaciones será el mayor valor de variable, mientras que el que acumule el 50 por ciento de las observaciones es el valor de la mediana. Cuando buscamos los valores de variable que acumulan estos porcentajes, decimos que estamos calculando "cuartiles". Del mismo modo, podrÃamos estar interesados en los valores de variable que acumulan el 20, 40, 60, 80 y 100 por ciento, es decir, los valores de variable que recortan la muestra en quintas partes. Estos valores de variable les llamaremos "quintiles". También es posible que querramos calcular los valores de variable para los que se acumulan el 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90 y 100 por ciento de las observaciones, es decir, los valores de variable que seccionan a la muestra en 10. A estos valores de variable les llamaremos "deciles". Es claro que puede haber coincidencias entre algunos tipos distintos de cuantiles. Por ejemplo, el cuarto decil y el segundo quintil serán exactamente el mismo valor, aquel que acumula el 40 por ciento de las observaciones. Por último, podrÃamos calcular cuantiles sobre cada punto porcentual, es decir, qué valor de variable acumula el 1 por ciento, 2 por ciento, 3 por ciento y asÃ, sucesivamente, hasta el 99 por ciento y 100 por ciento de las observaciones. Dado que son los valores de variable que están seccionando la muestra en 100 partes, a estos puntos les llamaremos "centiles". Sin importar qué cuantil estemos interesados en calcular, podemos utilizar el proceso que desarrollamos anteriormente. Igualmente, este proceso también nos puede ser útil para el cálculo de la mediana.