Series temporales con Deep Learning (RNN, LSTM) y Prophet

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In this Guided Project, you will:
2 horas
Intermediate
No download needed
Split-screen video
Spanish
Desktop only

En este proyecto aplicado y práctico aprenderás a entrenar redes neuronales recurrentes (RNN y LSTM) y modelos de Prophet para predecir series temporales. Tanto las redes LSTM como Prophet son algunos de los modelos más avanzados para predecir valores futuros en base a series de tiempo. Por ello, te enseñaremos a como pre-procesar y preparar tus datos, a entrenar los modelos, a evaluarlos, a optimizarlos y a utilizarlos para predecir datos futuros. Al finalizar este curso habrás aprendido a entrenar tus propios modelos y a aplicarlos en tus propios proyectos.

Skills you will develop

  • Deep Learning

  • Prophet

  • Time Series

  • Long Short-Term Memory (ISTM)

  • keras

Learn step-by-step

In a video that plays in a split-screen with your work area, your instructor will walk you through these steps:

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In a split-screen video, your instructor guides you step-by-step

Frequently Asked Questions