Universidad de los Andes
Ciencia de datos​ Specialization
Universidad de los Andes

Ciencia de datos​ Specialization

Comienza tu carrera en ciencia de datos. Entiende el proceso para desarrollar proyectos basados en datos, principalmente de ciencia de datos, desde la formulación del problema hasta la evaluación e interpretación de los modelos, usando herramientas y lenguajes de un científico de datos.

Taught in Spanish

Maria Del Pilar Villamil Giraldo
Haydemar Nuñez Castro
John Calvo Martínez

Instructors: Maria Del Pilar Villamil Giraldo

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Specialization - 3 course series

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What you'll learn

  • Hacer uso de la estadística bivariada para realizar análisis con el fin de validar hipótesis que sean relevantes para la organización.

  • Construir modelos predictivos con datos disponibles por medio de herramientas de aprendizaje automático basadas en el lenguaje de programación Python

  • Comprender y aplicar técnicas para explorar, transformar e integrar fuentes de datos estructuradas y no estructuradas

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Specialization - 3 course series

Introducción a la ciencia de datos aplicada

Course 119 hours4.7 (265 ratings)

What you'll learn

  • Identificar los aspectos fundamentales de los proyectos de ciencia de datos y la metodología ASUM-DM para proyectos de ciencia de datos

  • Hacer uso de la estadística descriptiva y exploratoria univariada a través de la herramienta Jupyter Notebook para entender datos y resultados

  • Hacer uso de la estadística bivariada para realizar análisis que involucran más de una variable con el fin de validar hipótesis

Skills you'll gain

Category: Exploración de oportunidades analíticas de negocio y la metodología a implementar en este tipo de proyectos
Category: validar las primeras hipótesis de negocio a través del uso de estadística descriptiva y exploratoria; estadística bivariada y ANOVA
Category: identificar los aspectos fundamentales de los proyectos de ciencia de datos

Modelos predictivos con aprendizaje automático

Course 220 hours4.6 (41 ratings)

What you'll learn

  • Comprender qué es el aprendizaje automático y los tipos de problemas que pueden resolverse con estas técnicas.

  • Construir modelos predictivos con base en los objetivos de negocio y los datos disponibles, con herramientas de aprendizaje automático en Python.

  • Entender el proceso para desarrollar un proyecto basado en datos, desde la formulación del problema hasta la evaluación e interpretación del modelo.

Skills you'll gain

Category: manejo de librerías basadas en python para el aprendizaje automático en el ambiente Jupyter Notebook
Category: Desarrollo de modelos de regresión y clasificación para el análisis de información
Category: empleo de una metodología para el desarrollo de proyectos basados en datos

Integración y preparación de datos

Course 319 hours4.9 (46 ratings)

What you'll learn

  • Comprender qué proceso de exploración, transformación e integración de datos, se requiere para formular una solución a un problema centrado en datos.

  • Comprender y aplicar técnicas para explorar, transformar e integrar fuentes de datos estructuradas y no estructuradas.

  • Identificar y solucionar problemas en los datos relacionados con su calidad.

Skills you'll gain

Category: Identificar y solucionar problemas en los datos relacionados con su calidad
Category: Aplicar técnicas para explorar transformar e integrar fuentes de datos estructuradas y no estructuradas
Category: Utilizar herramientas y lenguajes empleados por profesionales en el manejo de datos como los científicos de datos

Instructors

Maria Del Pilar Villamil Giraldo
Universidad de los Andes
3 Courses5,980 learners

Offered by

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Felipe M.
Learner since 2018
"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."
Jennifer J.
Learner since 2020
"I directly applied the concepts and skills I learned from my courses to an exciting new project at work."
Larry W.
Learner since 2021
"When I need courses on topics that my university doesn't offer, Coursera is one of the best places to go."
Chaitanya A.
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